Apprendre Excel sur des exercices bidons, ça marche moyen. Tu retiens une formule, tu l’oublies une semaine plus tard parce qu’elle ne te servait à rien de concret. La vraie méthode pour progresser vite, c’est de travailler sur un projet réel avec des vraies données.
Le défi qu’on s’est lancé : analyser des centaines de milliers de tirages du loto avec Excel. Quelles boules sortent le plus souvent ? Y a-t-il des tendances par année ? Comment visualiser tout ça proprement ? Spoiler : non, on ne peut pas prédire le prochain jackpot (on y reviendra), mais on peut apprendre énormément sur Excel en cherchant à répondre à ces questions.
Ce projet couvre Power Query, NB.SI, les tableaux croisés dynamiques, les graphiques et la mise en forme conditionnelle. Exactement le socle d’un analyste de données. Si tu démarres de zéro, jette d’abord un oeil au guide complet débutant Excel avant de plonger ici.
- Importer un fichier CSV volumineux avec Power Query
- Nettoyer et structurer des données brutes
- Calculer la fréquence d’apparition de chaque numéro avec
NB.SI - Créer un tableau croisé dynamique pour analyser par période
- Construire un graphique en barres lisible et informatif
- Appliquer une mise en forme conditionnelle avec jeux d’icônes
Le projet : comprendre les tendances des tirages du loto
L’objectif est simple : on part d’un fichier brut de tirages officiels et on construit un tableau de bord Excel qui répond à quelques questions précises.
- Quels numéros sont sortis le plus souvent depuis le début ?
- Est-ce que cette fréquence évolue selon les années ?
- Comment identifier visuellement les numéros chauds et froids avec des jeux d’icônes ?
Ce n’est pas un projet gadget. Les compétences utilisées ici sont exactement celles qu’on demande à un assistant RH qui analyse des données de présence, à un commercial qui suit ses ventes, ou à un contrôleur de gestion qui construit un reporting mensuel.
Étape 1 — Importer les données avec Power Query
Les données officielles des tirages du Loto français sont disponibles gratuitement. Tu peux les télécharger sur data.gouv.fr ou sur l’espace open data de la FDJ. Le fichier est au format CSV avec une ligne par tirage.
Dans Excel, va dans Données > Obtenir des données > À partir d’un fichier > À partir d’un fichier texte/CSV. Power Query s’ouvre et affiche un aperçu de tes données avant même de les charger. C’est là que tout commence.
Pourquoi Power Query plutôt qu’une simple copie-coller ? Parce que si tu veux mettre à jour tes données dans six mois avec un fichier plus récent, tu n’as qu’à cliquer sur Actualiser tout. Le nettoyage que tu définis une fois se réapplique automatiquement. C’est le réflexe des analystes.
Étape 2 — Nettoyer et structurer les données
Les fichiers open data sont rarement parfaits. Dans Power Query, tu vas effectuer quelques opérations de base :
- Renommer les colonnes : remplace les noms techniques par des noms lisibles (ex. : « boule_1 », « boule_2 », « date_de_tirage »).
- Vérifier les types de données : la colonne date doit être au format Date, les colonnes numéros au format Nombre entier.
- Supprimer les colonnes inutiles : si le fichier contient des colonnes de résultats intermédiaires ou de rangs dont tu n’as pas besoin, supprime-les maintenant.
- Convertir en tableau structuré : une fois chargé dans Excel, convertis la plage en tableau avec Ctrl + L. Tu pourras ainsi faire référence à tes données par nom de colonne dans toutes tes formules.
Cette étape est souvent celle qu’on bâcle quand on débute. C’est une erreur. Un jeu de données bien nommé et bien typé te fait gagner des heures sur tout le reste du projet.
Étape 3 — Calculer la fréquence des numéros avec NB.SI
On passe aux choses sérieuses. L’objectif : pour chaque numéro de 1 à 49 (ou 1 à 45 selon le format du jeu), compter combien de fois il est apparu dans l’historique.
Crée une nouvelle feuille. En colonne A, liste les numéros de 1 à 49. En colonne B, tape cette formule pour le numéro en A2 :
=NB.SI(Tableau1[boule_1];A2)+NB.SI(Tableau1[boule_2];A2)+NB.SI(Tableau1[boule_3];A2)+NB.SI(Tableau1[boule_4];A2)+NB.SI(Tableau1[boule_5];A2)
Cette formule additionne le nombre d’apparitions du numéro dans chacune des cinq colonnes de boules. Étire-la vers le bas pour tous les numéros.
Ensuite, trie le tableau par fréquence décroissante (colonne B) pour voir d’un coup d’oeil les numéros les plus et les moins fréquents.
Étape 4 — Analyse temporelle avec un tableau croisé dynamique
Est-ce que les fréquences évoluent dans le temps ? C’est la question suivante. Pour y répondre, on va créer un tableau croisé dynamique (TCD).
Clique n’importe où dans ton tableau de données, puis va dans Insertion > Tableau croisé dynamique. Dans le panneau de champs :
- Glisse date_de_tirage en Lignes (Excel va regrouper automatiquement par année et par mois).
- Glisse l’un des champs de boule en Valeurs, avec l’agrégation Nombre de valeurs.
Tu obtiens une vue du nombre de tirages par période. Pour aller plus loin, tu peux créer un TCD par numéro et par année pour voir si la distribution change au fil du temps. Attention : avec un tirage vraiment aléatoire, les variations que tu observes sont du bruit statistique normal, pas des tendances réelles.
Étape 5 — Visualiser les résultats
Graphique en barres des fréquences
Sélectionne ta colonne de numéros et ta colonne de fréquences, puis insère un graphique en barres horizontales (Insertion > Graphiques recommandés > Barres groupées). Trie par fréquence décroissante avant de créer le graphique : tu auras immédiatement une visualisation lisible avec les numéros les plus fréquents en haut.
Soigne la mise en forme : supprime le quadrillage superflu, ajoute des étiquettes de données, utilise une seule couleur sobre. Un bon graphique se lit en moins de cinq secondes.
Mise en forme conditionnelle avec jeux d’icônes
Sélectionne ta colonne de fréquences, puis va dans Accueil > Mise en forme conditionnelle > Jeux d’icônes. Choisis un jeu à trois icônes (par exemple des flèches ou des feux de circulation). Excel va automatiquement colorier les numéros chauds, moyens et froids selon leur fréquence relative.
C’est le type de mise en forme qu’on retrouve dans tous les tableaux de bord professionnels. Pratique et visuellement impactant.
Étape 6 — Aller plus loin
Tu as maintenant un projet fonctionnel. Voici quelques pistes pour approfondir si tu veux continuer à progresser.
- Ajouter le numéro chance : la FDJ tire aussi un numéro complémentaire. Tu peux créer une analyse séparée pour ce numéro.
- Étudier les écarts : combien de tirages s’écoulent en moyenne entre deux apparitions du même numéro ? Cela demande des formules plus avancées (
EQUIV,GRANDE.VALEUR). - Comparer les formats de jeu : le Loto a changé de format en 2019. Tu peux segmenter ton analyse avant et après ce changement.
- Les corrélations : est-ce que certains numéros sortent souvent ensemble ? C’est une question légitime, mais rappelle-toi que dans un tirage aléatoire, les corrélations observées dans les données passées ne sont que du bruit.
Les compétences Excel acquises
Voici un récap de tout ce que ce projet te fait pratiquer :
- Power Query : import, nettoyage, typage, chargement dans un tableau structuré
- Tableaux structurés : création avec Ctrl + L, références structurées dans les formules
- NB.SI : comptage conditionnel sur plusieurs colonnes
- Tri et filtres : tri décroissant, filtres sur les données
- Tableaux croisés dynamiques : groupement temporel, agrégation par comptage
- Graphiques en barres : insertion, mise en forme, tri
- Mise en forme conditionnelle : jeux d’icônes, règles de valeurs
Ce n’est pas de la théorie. Chaque compétence a été mise en pratique sur de vraies données pour répondre à une vraie question. C’est ça, apprendre Excel par projet.
